Corona Stats - вирусная путаница

Обновлено: 18 авг. 2021 г.

Люк Брюне - июль 2021 (обновлено в августе 2021 г., включая данные по России за 2020 г.)




Эта статья посвящена статистическим аспектам COVID, пытаясь проанализировать, каким цифрам мы должны доверять, а каким - нет, и, к сожалению, вторая группа намного больше первой!


Цитата, приписываемая У. Черчиллю, будет хорошим введением в статью:


"Ни за что не поверю в статистику, к изменению которой я не приложил руку"


Возвращаясь к COVID, телевидение и СМИ регулярно используют термины, чтобы показать, насколько быстро развиваются эпидемии или, реже, насколько быстро они отступают. Давайте рассмотрим один за другим, что это за числа или соотношения, и насколько мы можем им доверять.


Количество случаев


Количество случаев очень часто используется в СМИ. Это часто впечатляет высокими значениями, отображаемыми на графике, и тем, насколько быстро они могут расти или уменьшаться. Однако это число менее надежно, и им можно управлять разными способами.


COVID - это не чума, и большинство инфицированных людей протекает бессимптомно или имеет легкие формы симптомов. Цифры, которые мы получаем в СМИ, в основном основаны на результатах тестов (общая ПЦР), проводимых среди населения. Количество положительных случаев, выявленных в течение определенного периода, во многом зависит от нескольких параметров:


- количество тестов, проведенных за период. Весной 2020 года тесты проводились очень редко, даже на больных, их количество значительно увеличилось зимой 2020-2021 годов в связи с массовыми кампаниями по тестированию. Отпускные периоды, когда требуются сертификаты об отрицательном результате ПЦР, также создают пики в количестве выполненных тестов. Чем больше тестов, тем больше выявляется бессимптомных или легких симптоматических случаев, и количество случаев увеличивается в такие периоды


- результат ПЦР-тестов сам по себе зависит от уровня чувствительности, используемого органами тестирования, тема, которая довольно часто обсуждалась в средствах массовой информации. Я не буду даже упоминать случаи ложноположительных случаев, но изменение уровня чувствительности тестов может принести желаемый результат - либо резкое увеличение, либо резкое уменьшение количества случаев. По иронии судьбы, поскольку не существует международно признанного стандарта чувствительности, были случаи (я лично знаю два), когда люди, вылетавшие из одной страны с отрицательным результатом ПЦР-теста, имели положительный результат по прибытии на день позже.


В любом случае, большие неопределенности в отношении количества случаев не должны вызывать удивления, и надежные цифры могут быть получены только путем тестирования 100% населения за один день, что, конечно, невозможно. Например, для обычного сезонного гриппа тесты не проводились, и количество случаев в год (используемое для расчета других параметров, таких как летальность, как обсуждается ниже) действительно подсчитано. В США, например, CDC регистрирует количество людей, заявленных и пролеченных от гриппа, затем опирается на выборку населения, спрашивает, есть ли у них симптомы гриппа, и если они были заявлены, то с учетом процента заявленных по сравнению со всеми случаев, и используйте этот % для оценки общего числа случаев гриппа в стране. Мы далеки от полностью надежного числа.



Количество погибших


В случае с COVID во многих странах, похоже, возникла огромная путаница. Весной 2020 года во Франции многим умершим в домах престарелых были присвоены статусы COVID, даже если не было проведено никаких тестов - COVID был причиной по умолчанию почти всех смертей. В большинстве стран, особенно на Западе, вскрытие трупа проводится редко, обычно при подозрительных случаях смерти, и лечащий врач фиксирует то, что, по его мнению, является причиной смерти. В условиях чрезвычайной ситуации и паники, которые почти охватили многие больницы, и без участия родственников, которые были заблокированы дома, все было возможно.

Чтобы связать с случаем сезонного гриппа, как обсуждалось выше, CDC в США заявляют, что жертвы сезонного гриппа регистрируются для людей, которые действительно умерли от инфекции гриппа, а не от сопутствующих заболеваний, таких как рак, диабет или другие заболевания. Это важный момент, и ясно, что сравнивать смертность от гриппа и COVID сложно.

Количество госпитализированных пациентов и количество пациентов в отделении интенсивной терапии.


Хотя не все страны публикуют такие данные, они доступны для многих, особенно на Западе. Однако они предоставляют очень интересную информацию, особенно когда происходят быстрые изменения. Таким образом, эти цифры должны быть достаточно надежными для измерения нагрузки на медицинскую систему, хотя причиной госпитализации также можно управлять, как и количеством погибших.



Летальность


Это соотношение - процент умерших к общему количеству заболевших (случаев). Понятно, что это соотношение крайне ненадежно, зная, что общее количество случаев и количество смертей, фактически связанных с COVID, являются ненадежными цифрами.


С самого начала эпидемии мы наблюдали экстремальные ситуации, когда страны никого не тестировали, даже в больницах, поэтому число случаев на миллион было очень низким, но все сомнительные смерти регистрировались как связанные с COVID. Результатом стали коэффициенты летальности на уровне 20 или 30% (на 10 инфицированных человек 2 или 3 умрут), что явно очень далеко от реальности. Но некоторые СМИ использовали такие данные в 2020 году и сильно напугали население!

Связь с населением страны


При сравнении стран журналисты всегда должны были использовать данные, относящиеся к общей численности населения каждой страны. Они не всегда соблюдали это очевидное правило. Недавний кризис в Индии является хорошим примером, когда мы видели репортажи, например, по французскому телевидению, в которых упоминалось ужасное количество погибших в Индии - более 4000 человек в день, что, несомненно, впечатляет французских зрителей, помняющих количество погибших во Франции 800 человек в день на пике пандемии в апреле 2020 года. Обычные «эксперты» объяснили, что Индию ждет апокалиптическая катастрофа. Проблема в том, что одни и те же цифры, относящиеся к общей численности населения, выглядят очень по-разному. На пике кризиса в этом году Индия достигала 3 мертвых на миллион в день, в то время как Франция достигла 14 (почти в 5 раз больше!) в 2020 году. Какая страна плохо выглядит?

Есть какие-нибудь достоверные данные?


Самый надежный способ - посмотреть на общий уровень смертности в данной стране по сравнению со средним уровнем смертности за предыдущие несколько лет (я обычно использую 10 лет). Существуют базы данных на основе таких данных, и международные данные доступны в HMD (База данных человеческой смертности) по адресу https://mpidr.shinyapps.io/stmortality/


Данные о смертности предоставляются многими странами, но не всеми, и иногда с большой задержкой, но данные за 2020 и 2021 годы могут быть доступны для основных стран. Понятно, что точность не может быть 100%, но мы можем считать такие данные гораздо более надежными, чем данные о смертности от COVID. Относительно просто отнести смерть к ложному происхождению, в то время как гораздо труднее скрыть смерть или создать ее с нуля!

Вот что мы можем увидеть из общих данных о смертности, ограничившись несколькими странами. Если вас интересуют другие страны, напоминаю адрес сайта https://mpidr.shinyapps.io/stmortality/


Общая смертность в 2020 г.


Уровень смертности в базе данных также можно проанализировать по возрастному диапазону, начиная с 0-14 лет, затем от 15-64, 65-74, 75-84 и старше 85. На основе результатов из базы данных страны можно классифицировать в нескольких категориях.



Тип 1.1 Франция, Бельгия, Финляндия, Нидерланды, Швеция


В таких странах наблюдается общее превышение смертности по сравнению с 2020 годом, но не превышение в категории 15-64 года. Это означает, что COVID поразил только пожилых людей, в то время как смерть молодых людей не видна на макроуровне, хотя небольшое количество молодых людей фактически потеряло свою жизнь, но, по статистике, COVID остался бы незамеченным за пределами категории пожилых людей.



Тип 1.2 Австрия, Германия, Чехия, Дания, Израиль, Словения, Швейцария


То же, что и выше, но большинство жертв в таких странах произошло зимой 20-21 года, с очень ограниченным воздействием весной 2020 года из-за первоначального варианта из Китай.

Тип 2.1 Болгария, Великобритания, Венгрия, Италия, Испания, Португалия


В этих странах влияние на возрастную группу от 15 до 64 лет почти так же сильно, как на пожилых людей.


Тип 2.2 Хорватия, Греция, Польша, Словакия, Россия


То же, что и выше, но большинство жертв в таких странах произошло зимой 20-21 года, с очень ограниченным воздействием весной 2020 года из-за первоначального варианта из Китай.


Тип 3 Канада, Чили, США


В этих странах избыточная смертность распространяется на весь 2020 год и находится в диапазоне от 15 до 64 лет, а иногда и выше, чем для категорий пожилых людей.



Тип 4 Норвегия, Австралия, Тайвань, Южная Корея, Япония


Никакого реального влияния на смертность, как будто вообще нет COVID. Китай также можно отнести к этой группе, поскольку влияние COVID было очень незначительным за пределами региона Ухань.



Выводы и первые намеки на 2021 год


Приведенные выше данные, очевидно, говорят нам о смертности в целом, но в отсутствие других пандемий или особых событий мы можем разумно предположить, что избыточная смертность связана с эпидемиями COVID, которые в большинстве стран оказали большее влияние, чем обычный грипп. Мы также должны иметь в виду, что некоторые из этих смертей, связанных с COVID, происходят от инфицированных людей, но также и что некоторые смерти связаны с косвенными последствиями принятых мер, такими как отложенное лечение и операции, стресс во время изолации и многое другое.


К сожалению, ряд интересных стран отсутствует в базе данных, например, Румыния. Однако существующие результаты, как правило, показывают, что влияние COVID во многом зависит от стран, и можно выделить примерно 4 группы стран. Интересен тот факт, что эти группы также соответствуют географическим и / или этническим группам:

- в континентальной Северной Европе, Западной и Центральной Европе подавляющее большинство жертв COVID приходится на возрастную группу старше 65 лет, в то время как более молодые категории почти не затронуты

- в Великобритании, Южной и Восточной Европе (вкл. Россия) воздействие на возраст от 15 до 64 лет меньше, чем на пожилых людей, но все еще остается значительным в 2020 году и даже будет расти в 2021 году.

- в Северной Америке и, вероятно, в Южной Америке (было бы интересно получить данные по Бразилии и Аргентине), влияние одинаково для всех возрастных групп старше 15 лет, и избыточная смертность не сильно концентрируется на пиках, а распространяется на 2020 год. В 2021 году мы увидим четкую эволюцию, при которой избыточная смертность почти всегда будет в диапазоне от 15 до 64 лет. А у пожилых людей дефицит смертности!

- в некоторых странах почти не было избыточной смертности в 2020 году, например, в Норвегии, Австралии и большинстве стран Восточной Азии, включая Японию, где очень высок процент пожилых людей, что должно сделать страну очень уязвимой, если применить эволюцию, наблюдаемую в Европе.

- в ряде стран не видем избыточной смертности в 2021 году, например, в Швеции или Швейцарии.

В качестве комментария мы должны быть осторожны с увеличением смертности в некоторых странах в диапазоне от 15 до 64 лет. Часть этой смертности может быть вызвана отсроченными результатами других болезней, которые не лечили или лечили слишком поздно из-за пика пандемий в 2020 году. Дополнительные погибшие также могут быть жертвами экстремальной стрессовой ситуации, например, во время карантина. Только более подробное обследование, включая причину смерти, может дать лучшее понимание цифр.



Теперь, каковы причины таких различий - гораздо более сложный вопрос, который требует детального изучения. Можно перечислить множество причин:


- процент страдающих ожирением среди населения (особенно в Северной и Южной Америке)

- общая ситуация со здоровьем, включая популярность нездоровой пищи и использование ГМО

- состояние медицинской системы, включая страховое покрытие и роль профилактики и профилактики (Азия)

- экологические критерии, в частности, загрязнение воздуха

- преобладающий вариант COVID в каждой стране в данный момент

- генетические различия между расовыми группами

- эффективность или несостоятельность санитарных мер, принятых органами местного самоуправления (Азия)

- наконец, как отмечалось ранее, часть смертей, безусловно, связана с отсутствием своевременного лечения таких заболеваний, как рак, из-за перегрузки медицинской системы в 2020 году.



В общем, лучше не доверять данным, отображаемым основными СМИ, быть критичным и не поддаваться панике. Если вы чувствуете себя неуверенно, вспомните, что ваше правительство или СМИ говорили в начале 2020 года, и наслаждайтесь юмором!







Who's Behind The Blog
Recommanded Reading
Search By Tags
Тегов пока нет.
Follow "THIS JUST IN"
  • Facebook Basic Black